Iscrizioni sempre aperte
Corso online Pratico di Intelligenza Artificiale e Machine Learning | 19 ore
Corso riconosciuto e accreditato dagli Ordini professionali
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32%di sconto
per iscrizioni singole
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38%di sconto
per iscrizioni cumulative
miglior prezzo garantito
lezioni on demand
durata | 19 ore
CFP riconosciuti
attestato riconosciuto
Ing. Gianfranco Barone
Il Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale è un percorso formativo avanzato progettato per fornire competenze operative nello sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, con un focus concreto sull’applicazione del Machine Learning a problemi reali. In un mercato sempre più orientato ai dati e all’automazione, la capacità di progettare e implementare sistemi intelligenti rappresenta una competenza altamente strategica e richiesta.
Il corso si distingue per un approccio completamente pratico: attraverso lo sviluppo di progetti di AI e Machine Learning, lo studente impara ad applicare modelli, algoritmi e tecniche avanzate per risolvere casi concreti. L’obiettivo è quello di trasformare le conoscenze teoriche in competenze operative, permettendo di sviluppare soluzioni complete, dall’analisi dei dati fino alla realizzazione di modelli performanti.
Il Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale rappresenta quindi il naturale completamento di un percorso teorico, consentendo di acquisire padronanza degli strumenti e delle tecnologie più utilizzate nel settore, con particolare riferimento al linguaggio Python e alle principali librerie per lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico.
Contenuti del corso
Il corso si svolge on line, nello specifico in modalità e-learning (Fad-Asincrono).
Consiste in percorso didattico composto da lezioni audio/video abbinate a tecniche interattive.
Sarà possibile collegarsi a qualsiasi ora del giorno per usufruire del materiale e delle lezioni per un periodo di 6 mesi.
Durante l’intero periodo di fruizione del corso, il discente ha la possibilità di rivedere in qualsiasi orario tutte le lezioni, rivedere o scaricare per la stampa ogni materiale offerto; inoltre, in qualsiasi momento potrà sempre contattare il docente per eventuali delucidazioni ottenendo risposte sollecite.
Accesso illimitato h24
con esame finale online
Lezioni on demand
per studiare in autonomia 24h su 24
Risorse scaricabili
per approfondire gli argomenti più rilevanti
Prove di verifica
per verificare le conoscenze
Metodo adattivo
per migliorare le performance
Programma di preparazione
Il programma del Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale è strutturato per accompagnare lo studente in un percorso operativo che parte dagli strumenti di sviluppo fino alla realizzazione di progetti completi di AI e Deep Learning. La struttura didattica segue una logica applicativa, in cui ogni unità didattica contribuisce alla costruzione di competenze pratiche e immediatamente utilizzabili.
Nelle prime unità vengono introdotti gli strumenti di sviluppo e il linguaggio Python, fondamentali per lavorare nel campo del Machine Learning. Successivamente il programma approfondisce le tecniche di ottimizzazione, la gestione e l’analisi dei dati, elementi chiave per costruire modelli efficaci.
Il percorso prosegue con l’utilizzo delle principali librerie di Machine Learning, come Scikit-learn e Keras, e con lo sviluppo di progetti pratici che permettono di applicare concretamente le conoscenze acquisite. Ampio spazio è dedicato al Deep Learning, con lo studio delle reti neurali e delle loro principali applicazioni.
Grazie a questa struttura, il programma consente di acquisire competenze operative complete, rendendo lo studente in grado di sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale in autonomia e di affrontare problemi reali con strumenti avanzati.
Programma del corso
Unità didattica 1 – Strumenti di sviluppo
Unità didattica 2 – Python parte 1
Unità didattica 3 – Python parte 2
Unità didattica 4 – Ottimizzazione
Metodo del gradiente
Algoritmi genetici
Unità didattica 5 – Programmazione genetica
Unità didattica 6 – Gestione dati
Unità didattica 7 – Analisi dati
Unità didattica 8 – Introduzione alla libreria Scikit-learn
Unità didattica 9 – Progetto 1 di machine learning
Unità didattica 10 – Progetto 2 di machine learning
Unità didattica 11 – Introduzione alla libreria Keras
Reti neurali
Reti neurali convoluzionali
Reti neurali ricorrenti
Unità didattica 12 – Functional API con Keras
Unità didattica 13 – Progetto 1 di Deep learning
Obiettivi professionali
Il Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale è finalizzato alla formazione di una figura professionale altamente richiesta, come il Machine Learning Engineer, in grado di sviluppare progetti di Intelligenza Artificiale in completa autonomia. Le competenze acquisite permettono di gestire l’intero ciclo di sviluppo di un sistema AI, dall’analisi dei dati fino alla realizzazione e ottimizzazione del modello.
Il percorso rappresenta un’opportunità concreta per entrare nel settore dell’Intelligenza Artificiale, uno dei più dinamici e in crescita, e per sviluppare competenze spendibili in ambito aziendale, tecnologico e consulenziale. La capacità di applicare concretamente il Machine Learning consente di distinguersi nel mercato del lavoro e di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative.
Obiettivi formativi
Il Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale consente di sviluppare competenze tecniche avanzate nell’implementazione di sistemi basati su Machine Learning, attraverso un approccio orientato alla pratica e alla sperimentazione. Durante il percorso lo studente apprende l’utilizzo delle principali tecniche di ottimizzazione numerica e dei metodi di rappresentazione della conoscenza, fondamentali per la costruzione di modelli intelligenti.
Viene approfondito l’utilizzo delle principali tecnologie di apprendimento automatico, come alberi decisionali, macchine a vettori di supporto, clustering e tecniche di reinforcement learning, insieme alle architetture più avanzate di Deep Learning, tra cui reti neurali convoluzionali, ricorrenti e modelli transformer.
Particolare attenzione è dedicata alla programmazione in Python, con l’utilizzo di librerie fondamentali come pandas, scikit-learn, keras, tensorflow e matplotlib, consentendo di sviluppare in autonomia progetti completi di Intelligenza Artificiale.
Destinatari
Il Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale è rivolto a professionisti tecnici, programmatori, sviluppatori web e ricercatori che desiderano acquisire competenze operative nel campo dell’Intelligenza Artificiale. Il percorso è indicato per chi possiede una base di conoscenze matematiche e di programmazione, anche a livello scolastico, e vuole sviluppare competenze avanzate nel Machine Learning.
Il corso è particolarmente utile anche per ingegneri e periti industriali che desiderano integrare l’AI nella propria attività professionale, nonché per chi intende sviluppare soluzioni innovative o avviare progetti nel settore tecnologico. Grazie al suo approccio pratico, rappresenta una soluzione formativa efficace per acquisire competenze immediatamente spendibili nel mercato del lavoro.
Il corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale è aperto a tutti i professionisti, compresi
- Programmatori
- Sviluppatori web
- Ricercatori con una base minima di conoscenze matematiche e di programmazione acquisite anche durante la scuola superiore.
Inoltre, è rivolto anche ad ingegneri e periti industriali che desiderano arricchire le proprie competenze.
Se non possiedi una conoscenza base sugli argomenti del corso, puoi acquisire le nozioni necessarie seguendo il corso teorico, dove spieghiamo i principi teorici alla base del Machine Learning.
Il corso si svolge online, consentendoti di decidere quando e dove seguire le lezioni in totale autonomia. Al termine del corso, riceverai un attestato che comproverà il tuo acquisito livello di competenza nel campo del Machine Learning.
Tutor didattico
Potrai contare su un supporto didattico qualificato per risolvere dubbi sui contenuti e facilitare l’apprendimento. Le richieste verranno gestite dall’Help Desk in coordinamento con i docenti, assicurando un riscontro preciso e tempestivo (solitamente entro 24 ore).
Esame finale
Al termine del ciclo di lezioni è previsto un esame finale che è possibile ripetere gratuitamente in caso di mancato superamento.
Requisiti tecnici
Computer, tablet e smartphone
Connessione internet stabile
Informazioni aggiuntive e domande frequenti
Se l’offerta formativa include servizi online, questi ultimi vengono resi disponibili immediatamente all’atto dell’iscrizione.
Le lezioni presenziali sono programmate rispettando il calendario del corso che riceverai con apposita convocazione e fatte salve eventuali modifiche necessarie in itinere (cause di forza maggiore, festività, malattia del docente, ecc.).
Riceverai le credenziali di accesso alla piattaforma elearning via mail 24h lavorative. All’interno troverai tutti i contenuti eventualmente inclusi nell’offerta formativa.
Il corso è offerto in collaborazione con UniPro Srl, che si occupa direttamente della progettazione e dell’erogazione dell’offerta formativa e del rilascio dei CFP da parte degli ordini di appartenenza.
Il rilascio dei CFP, la progettazione e l’erogazione sono in capo a UniPro Srl.
Se nella scheda corso e sull’attestato sono indicati i CFP, questi verranno caricati direttamente da UniPro entro 30 giorni. Qualora invece non siano indicati, sarà necessario provvedere autonomamente alla richiesta di riconoscimento presso il proprio Ordine, trasmettendo l’attestato secondo le modalità previste.
Per gli Ingegneri: i CFP verranno riconosciuti solo se il corso è stato completato entro 6 mesi dalla data di inizio; in caso contrario non sarà possibile procedere con l’accreditamento, in conformità al regolamento del CNI.
La durata del corso è indicata in chiaro nella scheda informativa del percorso formativo.
La licenza di utilizzo è fissata in 6 mesi dall’invio delle credenziali di accesso, salvo non sia specificato diversamente all’interno del dettaglio di ciascuna offerta formativa.
Puoi accedere ai contenuti online illimitatamente on demand 24h su 24.
L’iscrizione ai corsi UniD Srl implica l’accettazione delle Condizioni generali.
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Disponibile fino a 36 comode rate mensili scegliendo PayPal, Alma o Heylight nel checkout
Recensioni dei corsisti
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La nostra certificazione è riconosciuta in 160 Paesi nel mondo e l’azienda segue un’attenta politica della qualità al fine di garantire al cliente servizi costantemente aggiornati e l’acquisizione di competenze che rappresentino un concreto valore aggiunto per raggiungere i propri obiettivi formativi e professionali.
