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Ingegneria Informatica e dell’Automazione | Intelligenza Artificiale e Data Science – L8
| Dettagli | Corso di laurea triennale di I Livello | Riconosciuta MUR |
|---|---|
| Termine iscrizioni | Le iscrizioni sono sempre aperte |
| Retta annuale di listino | 3.700,00€ |
| Sconto | 32% di sconto entro il 23/04 |
| Modalità di pagamento | In unica soluzione oppure fino a 36 comode rate mensili scegliendo PayPal, Alma o Heylight nel checkout |
Studi quando desideri
Lezioni on demand h24
laurea triennale
riconosciuto MIUR
Esami online e in 12 città
Tutor dedicato
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione – curriculum Intelligenza artificiale e data science è pensato per chi desidera costruire una preparazione tecnica solida e attuale nel campo delle tecnologie intelligenti, dell’elaborazione dei dati e dell’automazione. Il percorso unisce le basi dell’ingegneria dell’informazione con insegnamenti specifici dedicati ai sistemi intelligenti, alla gestione dei dati e allo sviluppo di soluzioni digitali avanzate, offrendo una formazione coerente con le trasformazioni in atto nei settori industriali, produttivi e dei servizi.
L’impostazione del curriculum è orientata a formare professionisti capaci di comprendere, progettare e sviluppare sistemi che sfruttano algoritmi di apprendimento automatico, modelli predittivi, strumenti di analisi dei dati e soluzioni intelligenti per il supporto alle decisioni. Il profilo in uscita è quindi particolarmente adatto a contesti in cui innovazione tecnologica, gestione dei dati e automazione dei processi rappresentano asset centrali.
Partner
La presente offerta formativa è realizzata in collaborazione con l’Università Telematica eCampus, riconosciuta con apposito Decreto dal Ministero dell’istruzione, dell’università e della ricerca il 30 gennaio 2006.
Iscrivendosi al Corso di Laurea online dell’Università Telematica eCampus tramite il UniD Professional si può godere di un’apposita convenzione, che consente di ottenere una consistente riduzione sulla retta universitaria. Per maggiori informazioni, contattaci!
Contenuto e programma del corso
Informazioni relative alla classe di laurea e dettaglio dei crediti formativi assegnati ad ogni tipologia di attività e ambito.
Durata
3 anni
Crediti totali
180 CFU
Normativa
D.M. 270/2004
Piano degli insegnamenti
Struttura del percorso formativo organizzata per anno accademico con indicazione dei CFU.
1°
Primo anno
| SSD | Insegnamento | CFU |
|---|---|---|
| FIS/01 | Fisica | 12 |
| ING-INF/05 | Fondamenti di informatica | 12 |
| MAT/03 | Complementi di matematica | 6 |
| MAT/05 | Analisi matematica | 12 |
| MAT/08 | Analisi numerica (mutua su L7) | 6 |
| ING-IND/31 | Elettrotecnica | 9 |
| L-LIN/12 | Lingua inglese A | 3 |
2°
Secondo anno
| SSD | Insegnamento | CFU |
|---|---|---|
| L-LIN/12 | Lingua inglese B | 3 |
| ING-INF/05 | Basi di dati | 6 |
| ING-INF/04 | Fondamenti di automatica | 9 |
| ING-INF/05 | Calcolatori elettronici e sistemi operativi | 12 |
| ING-INF/03 | Reti di telecomunicazioni | 6 |
| ING-INF/05 | Algoritmi e strutture dati | 6 |
| ING-INF/04 | Sistemi per il supporto alle decisioni | 6 |
| ING-INF/01 | Elettronica dei sistemi digitali | 9 |
3°
Terzo anno
| SSD | Insegnamento | CFU |
|---|---|---|
| ING-INF/04 | Automazione industriale | 6 |
| ING-IND/12 | Misure meccaniche e termiche | 6 |
| MAT/09 | Ricerca operativa | 6 |
| ING-INF/05 | Big data analytics | 6 |
| ING-INF/05 | Introduzione all’intelligenza artificiale e machine learning | 9 |
| ING-INF/05 | Internet of Things | 9 |
| – | Esami a scelta | 18 |
| – | Prova finale | 3 |
+
Insegnamenti a scelta dello studente
| SSD | Insegnamento | CFU |
|---|---|---|
| ING-IND/15 | Computer Aided Design | 9 |
| ING-INF/05 | Sistemi esperti e soft computing | 9 |
| ING-INF/01 | Sistemi elettronici per le misure | 9 |
| SECS-P/07 | Economia e gestione aziendale | 9 |
| ING-IND/05 | Sistemi robotici terrestri e aerospaziali | 9 |
| ING-INF/05 | Interfacciamento utente e app | 9 |
| ING-INF/03 | Linux e reti | 9 |
| MAT/05 | Modelli matematici e statistici per l’intelligenza artificiale | 9 |
| ING-IND/12 | Sensoristica per UAV | 9 |
| – | Tirocinio formativo | 9 |
Didattica
Didattica erogativa
lezioni on demand e in streaming
Didattica interattiva
quiz, faqs, web forum e tanto altro
Prove di verifica
per verificare le conoscenze apprese
Seminari dedicati
per approfondire la preparazione
Abilità linguistiche
acquisizione e approfondimento della lingua inglese
Esame finale
predisposizione elaborato finale
Tirocini
presso enti e istituti di ricerca, aziende e amministrazioni pubbliche
Soggiorni studio
presso università italiane ed estere
Obiettivi
L’obiettivo del corso è fornire agli studenti le competenze necessarie per progettare e sviluppare soluzioni tecnologiche innovative che integrano sistemi informatici, algoritmi di intelligenza artificiale e tecniche di analisi avanzata dei dati. Il percorso mira a costruire una preparazione che consenta di raccogliere, elaborare e interpretare grandi quantità di dati, di ottimizzare processi automatizzati e di contribuire allo sviluppo di strumenti intelligenti capaci di adattarsi a scenari complessi e dinamici.
Dal punto di vista didattico, il curriculum combina insegnamenti di base come fisica, analisi matematica, fondamenti di informatica, elettrotecnica e algoritmi, con materie più specialistiche come basi di dati, sistemi per il supporto alle decisioni, big data analytics, introduzione all’intelligenza artificiale e machine learning e Internet of Things. Questo consente allo studente di sviluppare una preparazione graduale ma completa, capace di connettere teoria, progettazione e applicazione concreta.
Destinatari
Il corso è rivolto a studenti che vogliono intraprendere un percorso universitario in ambito ingegneristico con una specializzazione fortemente orientata all’intelligenza artificiale e alla data science. È particolarmente indicato per chi ha interesse per la programmazione, l’analisi dei dati, i sistemi automatizzati, i modelli predittivi e l’uso delle tecnologie digitali per migliorare processi, prodotti e servizi.
È una scelta adatta anche a chi desidera acquisire competenze spendibili in settori ad alta innovazione, dove la capacità di trasformare dati in decisioni, automatizzare processi e progettare sistemi intelligenti rappresenta oggi un vantaggio competitivo concreto. Questa lettura è coerente con gli obiettivi dichiarati dal corso e con il tipo di insegnamenti presenti nel piano di studi.
Sbocchi occupazionali
Le fonti indicano che i laureati possono trovare impiego in aziende informatiche, industrie tecnologiche, società di consulenza, centri di ricerca e startup innovative. Tra le figure più richieste vengono richiamate quelle di data analyst, machine learning engineer, sviluppatore di sistemi intelligenti, esperto di automazione industriale e consulente per la trasformazione digitale.
In termini concreti, il curriculum prepara a ruoli che richiedono la capacità di gestire dati, progettare modelli intelligenti, sviluppare sistemi di supporto alle decisioni, contribuire alla realizzazione di soluzioni predittive e lavorare sull’integrazione tra software, automazione e analisi avanzata delle informazioni. Si tratta quindi di un percorso con una forte spendibilità in tutti quei settori in cui i dati rappresentano una leva strategica per l’innovazione e l’efficienza. Questa formulazione è una sintesi fedele degli sbocchi indicati e del piano di studi pubblicato.
Didattica e impostazione del percorso
Il percorso formativo è costruito per accompagnare lo studente dallo sviluppo delle basi matematiche, fisiche e informatiche fino agli ambiti più applicativi dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati. Il primo anno consolida le competenze fondamentali; il secondo anno introduce strumenti chiave per la gestione delle informazioni, dei sistemi e delle reti; il terzo anno sposta il focus verso le applicazioni più direttamente collegate a machine learning, big data e IoT, cioè tre aree centrali per la trasformazione digitale di imprese e organizzazioni.
A completare il piano sono presenti 18 CFU di esami a scelta, 3 CFU di prova finale e una sezione di insegnamenti opzionali che include anche il tirocinio formativo. Questo elemento rende il curriculum più flessibile e consente di personalizzare il percorso in funzione dei propri interessi professionali, orientandolo maggiormente verso l’intelligenza artificiale, l’analisi dei dati, l’integrazione software o le applicazioni tecnologiche avanzate.
Tutor dedicato
A supporto del percorso formativo, sarà affidato ad ogni studente un Tutor personale al quale poter fare riferimento per qualsiasi esigenza didattica ed amministrativa.
Esame finale e diploma
Dissertazione finale con predisposizione di un elaborato finale su uno degli argomenti trattati.
Il corso rilascia diploma di laurea universitario, titolo riconosciuto dal MIUR per gli usi consentiti.
Al termine del percorso di studi lo studente consegue il titolo di Laurea in Ingegneria. Il titolo conseguito appartiene al primo ciclo della formazione universitaria, ha valore legale e consente la qualificazione di dottore.
Sedi d'esame
L’esame finale è disponibile anche online.
Di seguito sono indicate le sedi di esame principali:
Novedrate, Roma, Ancona, Bari, Bologna, Cagliari, Catania, Cosenza, Firenze, Foggia, Frosinone, Lecce, Milano, Napoli, Palermo, Pescara, Pisa, Potenza, Reggio Calabria, Rimini, Salerno, Torino.
Gli appelli d’esame si terranno regolarmente nelle sedi sopra riportate, indicativamente con cadenza mensile. In caso di concorsi o graduatorie sarà resa disponibile una data utile in prossimità degli stessi.
Modalità di iscrizione e pagamento
Per iscriversi al corso è sufficiente completare la procedura di iscrizione online all’offerta formativa ed effettuare il pagamento, per aderire alle tariffe privilegiate e ai servizi aggiuntivi, direttamente a UniD Srl.
È possibile ottenere una rateizzazione della quota di partecipazione contattando la segreteria didattica allo 0549.98.00.07.
Successivamente al pagamento ciascun corsista riceve la domanda di iscrizione da compilare e restituire via email. Entro 10gg dal ricevimento della stessa il corsista inizierà tutte le attività didattiche.
È prevista una tassa di segreteria pari a 150,00€/anno ed una tassa regionale pari a 140€/anno.
Le tasse in oggetto non sono incluse nel prezzo dell’offerta formativa e dovrà essere versata dal corsista direttamente all’ateneo convenzionato.
2.500,00
3.700,00
Sconto entro il
23/04
Puoi pagare con
Bonifico bancario, carte di credito e PayPal
Pagamento a rate
Disponibile fino a 36 comode rate mensili scegliendo PayPal, Alma o Heylight nel checkout
Recensioni dei corsisti
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La nostra certificazione
La nostra certificazione è riconosciuta in 160 Paesi nel mondo e l’azienda segue un’attenta politica della qualità al fine di garantire al cliente servizi costantemente aggiornati e l’acquisizione di competenze che rappresentino un concreto valore aggiunto per raggiungere i propri obiettivi formativi e professionali.
